来自全球顶尖机构
的 AI 营销专家团队

前 Google 大中华区搜索产品总监，斯坦福大学 MBA，10 年以上数字营销与 AI 产品经验。曾主导多项 Google 核心搜索算法在大中华区的落地推广，最早在国内系统性研究生成式 AI 对搜索行为颠覆影响的实践者之一。

前 OpenAI 工程师，MIT 计算机科学博士，自然语言处理与大语言模型领域顶尖专家。主导构建 GEO 审计引擎的核心算法与 AI 监测体系，在 NLP 顶级会议发表 12 篇论文，Transformer 架构理解深度全球前 0.1%。

前麦肯锡数字营销合伙人，服务过宝洁、联合利华、华为、小米等全球顶级品牌，在 B2B/B2C 营销策略领域拥有 15 年实战经验。擅长将复杂技术产品转化为清晰的市场信息，推动品牌认知跨越式增长。

前阿里巴巴数据智能部高级总监，大数据与 BI 系统架构专家，主导 GEM 量化追踪体系与 AI 可见度评分模型的设计与实现。曾带领团队构建覆盖阿里系全生态的实时用户行为分析平台，日处理数据量级超 100 亿条。

韩裔美国人，前 WPP 国际数字策略总监，负责 GemSponsor 北美、欧洲及东南亚市场拓展。在全球 12 个国家拥有丰富的本地化营销经验，英、韩、日、中四语精通，曾主导 50+ 全球品牌的 APAC 数字战略。

前字节跳动产品经理，专注于 AI 原生产品设计，主导 GemSponsor 客户端仪表盘、GEO 审计平台及 GEM 投放后台的产品规划与迭代。以「极简即强大」的产品哲学打造了业内公认最易用的 AI 营销工具平台。

前《哈佛商业评论》中文版主编，内容营销与权威写作专家，主导 GemSponsor 内容工厂的质量标准体系与全球发布渠道合作关系建立。构建了覆盖 500+ 全球顶级媒体平台的 AI 友好型内容分发网络。

前 Salesforce 大客户成功经理，服务过 50+ 世界 500 强企业，擅长从客户业务目标出发设计 GEM 增长路径，并持续驱动可量化的 ROI 提升。客户净推荐值（NPS）连续六个季度位居公司最高。

卡内基梅隆大学 AI 博士，专注于生成式模型的内容偏好机制研究，在 NeurIPS、ICML 等顶级 AI 会议发表多篇论文。是 GEM 品牌可见度评分算法（GEM-Score）的核心设计者，该算法已申请专利。